Aceleración 3× en Gemma 4: el truco de Google no es el modelo, es la predicción multi-token

Google ha liberado los MTP drafters para Gemma 4, una implementación que multiplica por 3 la velocidad de generación de texto sin perder calidad. No cambia el modelo base, solo cómo se genera: en vez de predecir un token cada vez, predice varios en paralelo. Y es open-source (Apache 2.0) desde el primer día. ¿Qué […]

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DESIGN.md: el nuevo estándar abierto de Google para que los agentes IA diseñen interfaces consistentes

Google ha liberado DESIGN.md como estándar abierto, un fichero Markdown que codifica un sistema de diseño completo para que agentes de IA generen interfaces de usuario consistentes con la identidad visual de cualquier proyecto. ¿Qué es DESIGN.md? DESIGN.md es un fichero Markdown que cualquier agente de IA — Stitch, Claude Code, Cursor, Grok, Gemini… —

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Gemma 4 en tu navegador: extensión Chrome con IA on-device

Una extensión de Chrome permite usar Gemma 4 localmente, sin servidor externo. Procesa todo en WebGPU dentro del navegador. Gestiona pestañas, busca en historial con lenguaje natural y extrae contenido de páginas via RAG. ¿Qué es? Gemma4-Browser-Extension es una extensión de Chrome que ejecuta un agente de IA completamente en el dispositivo del usuario. Usa

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Coding Assistants: GPT-5.5 vs Opus 4.7, DeepSeek V4 y por qué los benchmarks no son fiables

Desde que SemiAnalysis publicó su análisis sobre el Claude Code inflection point el 5 de febrero, hemos visto una cascada de lanzamientos de modelos: Opus, Mythos, Codex, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM, MiniMax, Composer, Muse Spark y más. Hoy desgranamos todos estos lanzamientos, explicamos cuándo puedes confiar en los benchmarks y damos nuestras predicciones para

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«Scheming»: ¿Pueden las IA Engañarnos Deliberadamente?

En el mundo de la inteligencia artificial actual, surge una inquietante pregunta: ¿Pueden las IA ocultar intenciones y actuar de forma engañosa para alcanzar sus metas? Esta discusión se conecta directamente con el tema abordado anteriormente en nuestro post sobre la auto-replicación en IA, ya que ambas capacidades reflejan el potencial de los sistemas de

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