NVIDIA OpenShell: el runtime open source para ejecutar agentes autónomos sin sacrificar seguridad

NVIDIA anunció en GTC 2026 OpenShell, un runtime open source (Apache 2.0) que resuelve un problema que llevaba meses sin respuesta: cómo ejecutar agentes de IA de larga duración y auto-evolutivos («claws») sin terminar en uno de estos escenarios imposibles: Seguro + autónomo, sin acceso a tools/datos → el agente no puede terminar el trabajo […]

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Claude Managed Agents: cómo Anthropic construye agentes que aprenden solos

Dreaming (research preview) es un proceso programado que revisa sesiones pasadas y stores de memoria para extraer patrones — errores recurrentes, workflows de convergencia, preferencias de equipo. Reestructura la memoria para mantener señal alta. Un agente individual no puede ver estos patrones; solo el análisis retrospectivo los surfacea. Outcomes (public beta) permite definir un rubric

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Inworld Realtime TTS-2: El nuevo estándar en voz sintética que domina el Speech Arena

Inworld AI ha lanzado Realtime TTS-2, su nuevo modelo de voz sintética en tiempo real que arrasa en el Speech Arena de LMSYS con una puntuación estilo —una métrica que valora la naturalidad y expresividad— de 1106, superando a ElevenLabs, OpenAI TTS, Cartesia Sonic, Google Chirp 3 y PlayAI HD. Es, en estos momentos, el

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GPT-5.5 Instant llega a ChatGPT: más inteligente, menos alucinaciones y mejor personalización

OpenAI ha lanzado GPT-5.5 Instant, la actualización del modelo por defecto de ChatGPT que reemplaza a GPT-5.3 Instant. El despliegue comenzó el 5 de mayo de 2026 y alcanza a todos los usuarios, tanto gratuitos como de pago. Qué cambia con GPT-5.5 Instant Tres mejoras principales respecto a su predecesor GPT-5.3 Instant: Respuestas más inteligentes

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Aceleración 3× en Gemma 4: el truco de Google no es el modelo, es la predicción multi-token

Google ha liberado los MTP drafters para Gemma 4, una implementación que multiplica por 3 la velocidad de generación de texto sin perder calidad. No cambia el modelo base, solo cómo se genera: en vez de predecir un token cada vez, predice varios en paralelo. Y es open-source (Apache 2.0) desde el primer día. ¿Qué

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