SCoRe: Un Gran Avance en Autocorrección de Modelos de Lenguaje
En el estudio titulado «Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning» (https://arxiv.org/abs/2409.12917), investigadores de Google DeepMind presentan una innovadora solución al problema de la autocorrección en modelos de lenguaje grandes (LLMs). A través del desarrollo de un método denominado SCoRe (Self-Correction via Reinforcement Learning), este trabajo busca abordar las limitaciones de los enfoques tradicionales […]
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