En la era de la inteligencia artificial, el mundo ha sido testigo de innovaciones tecnológicas con un potencial revolucionario para impulsar la productividad y reducir desigualdades. Sin embargo, el reciente estudio«Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI« realizado por Nicholas G. Otis de Berkeley Haas, Katelyn Cranney de Stanford University, Solène Delecourt de Berkeley Haas y Rembrand Koning de Harvard Business School revela que existe una brecha significativa en la adopción de IA generativa entre hombres y mujeres a nivel mundial. Esta disparidad, aunque pequeña en términos porcentuales, representa un reto crucial que las políticas públicas y los líderes empresariales deben abordar para garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan equitativamente.
A continuación, exploraremos los hallazgos de este estudio, los factores que influyen en esta brecha de género y las implicaciones de su persistencia, así como las posibles soluciones.
La Brecha de Género en la IA Generativa: ¿Qué Sabemos?
1. ¿Qué es la IA Generativa y por qué es importante?
La IA generativa se refiere a tecnologías que utilizan modelos avanzados para generar contenido nuevo, como texto, imágenes o audio, basándose en datos existentes. Entre los ejemplos de IA generativa más conocidos se encuentran ChatGPT, DALL-E y Midjourney, herramientas que han transformado sectores como el marketing, la educación, la atención al cliente y la investigación científica. En el ámbito laboral, la IA generativa está optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones y, en general, incrementando la productividad en diversas industrias.
Si bien se ha demostrado que la IA generativa tiene el potencial de reducir desigualdades y beneficiar a trabajadores de distintos contextos, su adopción está lejos de ser equitativa. Según el estudio, las mujeres son aproximadamente un 25% menos propensas a utilizar IA generativa en comparación con los hombres, un patrón que se observa en distintos sectores y geografías.
2. Alcance del Estudio: Datos y Metodología
Para analizar esta brecha, los investigadores revisaron 16 estudios y encuestas globales, incluyendo datos de más de 100,000 personas en 26 países. Además, el equipo de investigación complementó los datos con análisis de tráfico web en plataformas populares de IA generativa, como ChatGPT y Midjourney, a través de Similarweb. Finalmente, realizaron estudios experimentales en Kenia, donde ofrecieron a hombres y mujeres acceso igualitario a herramientas de IA generativa para observar si el acceso igualado reducía la brecha de género.
3. Un Meta-Análisis Revelador: La Brecha de Género es Generalizada
El meta-análisis muestra una consistencia sorprendente en la brecha de género en el uso de IA generativa. En promedio, las mujeres utilizan herramientas de IA generativa entre un 10% y un 35% menos que los hombres. Esta brecha se observó incluso en sectores altamente tecnificados, donde se esperaría una adopción más uniforme debido a la disponibilidad de capacitación y recursos. Sin embargo, un estudio realizado en EE.UU. entre trabajadores de tecnología mostró que, aunque el 3% más de mujeres adoptan IA generativa en comparación con los hombres, esta adopción se da en roles técnicos de mayor jerarquía, mientras que en los niveles de entrada la diferencia es desfavorable para las mujeres, lo que refleja la persistencia de sesgos estructurales y de comportamiento.
4. El Impacto de la IA en la Economía y en la Equidad
La implementación de IA generativa en el ámbito laboral no solo tiene implicaciones económicas, sino también sociales. Según estimaciones recientes, la IA tiene el potencial de aumentar la productividad laboral en un 20% en la próxima década. Sin embargo, si las mujeres continúan adoptando esta tecnología a un ritmo menor, esta ganancia de productividad se verá sesgada a favor de los hombres, perpetuando la desigualdad de género en los ingresos y limitando las oportunidades económicas de las mujeres.
Barreras y Causas de la Brecha de Género en el Uso de IA Generativa
5. Acceso vs. Uso Activo de IA: La Brecha Persistente
Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio es que la igualdad en el acceso a las herramientas de IA generativa no cierra automáticamente la brecha de género en su uso. Los experimentos realizados en Kenia son un ejemplo claro de esta dinámica. En dos estudios, se proporcionó a hombres y mujeres acceso gratuito a IA generativa a través de una herramienta de mentoría por WhatsApp y mediante ChatGPT, pero las mujeres participaron en menor proporción que los hombres. Esta baja adopción, incluso cuando el acceso es igualado, sugiere que existen barreras que van más allá de la disponibilidad de la tecnología.
6. Factores Estructurales y Sociales
La investigación identifica una serie de barreras estructurales que afectan la adopción de tecnología por parte de las mujeres. A nivel global, las mujeres tienden a tener menos acceso a mentores y a redes de apoyo en comparación con los hombres, lo cual reduce sus oportunidades para adquirir habilidades tecnológicas avanzadas. Además, los roles de género y la carga de cuidados en el hogar limitan el tiempo que muchas mujeres pueden dedicar al desarrollo profesional y al aprendizaje de nuevas tecnologías.
7. Creencias y Actitudes Hacia la IA
Además de las barreras estructurales, las actitudes y creencias juegan un papel significativo. En muchos casos, las mujeres muestran un menor nivel de confianza en su capacidad para utilizar herramientas de IA y suelen percibir mayor riesgo en su uso. Encuestas analizadas en el estudio indican que muchas mujeres consideran la IA como una tecnología que podría reemplazar puestos de trabajo o afectar su estabilidad laboral, lo cual impacta en su disposición para adoptarla.
8. Brechas de Capacitación y Conocimientos sobre IA
La falta de conocimientos y capacitación específica en IA también es una barrera importante. Estudios previos muestran que las mujeres tienden a subestimar sus competencias tecnológicas, lo que les lleva a evitar el uso de tecnologías avanzadas como la IA generativa. Además, el estudio sugiere que la falta de capacitación específica y accesible para mujeres en IA puede perpetuar esta desigualdad.
9. Perspectiva Cultural y Normas Sociales
Las normas sociales también tienen un impacto en la adopción de tecnología. En muchas culturas, se espera que las mujeres ocupen roles que no están tan relacionados con la tecnología, lo cual limita su exposición y familiaridad con herramientas avanzadas como la IA generativa. Estas expectativas culturales crean una barrera social que desincentiva el uso de nuevas tecnologías.
Consecuencias de la Brecha de Género en IA: Productividad y Desarrollo Inclusivo
10. Sesgo en el Diseño y Desempeño de la IA
La baja representación femenina en el uso y desarrollo de herramientas de IA generativa puede llevar a que estas tecnologías no se diseñen de manera inclusiva. Tal como ocurrió en el pasado con sistemas de reconocimiento facial y de voz, el sesgo en los datos puede generar IA que refuerce estereotipos de género o que simplemente no responda adecuadamente a las necesidades de las usuarias.
11. Pérdida de Productividad y Crecimiento Económico
Dado que las mujeres representan casi la mitad de la fuerza laboral en países como Estados Unidos, un uso desigual de la IA podría traducirse en pérdidas económicas significativas. Al no aprovechar plenamente el potencial de la IA, se limitan las oportunidades de crecimiento para la economía en su conjunto. Esto también implica que los beneficios de la IA, como la optimización de tareas y el aumento de la eficiencia, se concentren en un solo grupo demográfico, acentuando las desigualdades existentes.
Propuestas para Reducir la Brecha de Género en IA
12. Capacitación Específica y Adaptada
Implementar programas de capacitación en IA generativa específicos para mujeres podría reducir esta brecha. Estos programas deben enfocarse en aumentar la confianza de las mujeres en su habilidad para usar IA y brindarles conocimientos prácticos y específicos sobre el funcionamiento de la tecnología.
13. Mentoría y Redes de Apoyo
El estudio destaca la importancia de proporcionar a las mujeres acceso a mentores y redes de apoyo en el ámbito tecnológico. Las redes profesionales pueden ser un recurso valioso para las mujeres, permitiéndoles compartir conocimientos y experiencias en el uso de IA generativa y ayudándolas a superar las barreras iniciales de aprendizaje.
14. Promoción de Cambios en las Normas Sociales
Para abordar los factores culturales, es fundamental promover una visión inclusiva de la tecnología. Campañas que destaquen los beneficios de la IA para ambos géneros y que muestren a mujeres exitosas en roles tecnológicos pueden ayudar a cambiar la percepción social y normalizar el uso de estas herramientas entre las mujeres.
15. Políticas Públicas de Inclusión Tecnológica
Los responsables de políticas públicas pueden desempeñar un papel crucial implementando políticas de inclusión tecnológica que prioricen la reducción de la brecha de género. Esto podría incluir incentivos fiscales para empresas que promuevan la capacitación en IA para mujeres o programas de acceso preferencial para mujeres en sectores de tecnología.
Conclusión: Un Futuro de IA Inclusivo y Equitativo
La inteligencia artificial generativa representa una de las innovaciones más transformadoras de nuestro tiempo, con el poder de mejorar la productividad y reducir desigualdades en casi todos los sectores. Sin embargo, como demuestra el estudio, la adopción desigual de esta tecnología entre hombres y mujeres plantea un desafío importante. La brecha de género en la IA generativa no solo limita las oportunidades de las mujeres en el ámbito tecnológico, sino que también afecta negativamente el desarrollo económico y social al dejar fuera del potencial de la IA a casi la mitad de la población laboral.
Cerrar esta brecha de género requerirá de esfuerzos integrales y colaborativos: desde programas de capacitación específicos y accesibles para mujeres hasta iniciativas que desafíen y transformen las normas sociales que limitan su acceso y uso de la tecnología. Asimismo, las políticas públicas inclusivas y el compromiso empresarial serán esenciales para garantizar que la IA no reproduzca ni amplíe las desigualdades existentes.
Si realmente queremos un futuro inclusivo donde los beneficios de la IA sean accesibles para todos, deberíamos actuar desde hoy. La IA tiene el poder de cambiar el mundo, pero para lograr un impacto positivo y equitativo, debemos garantizar que las barreras que enfrentan las mujeres para adoptarla se reduzcan o, mejor aún, desaparezcan. Así, en esta nueva era de innovación, nos aseguraremos de que nadie se quede atrás.