Introducción Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) han sido un tema de gran interés, especialmente en la resolución de problemas matemáticos complejos. Un estudio reciente realizado por investigadores de Microsoft («Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math«) ha llevado esta discusión a un nuevo nivel con un modelo que desafía las limitaciones […]
Orca-Math y los SLM en Matemáticas Leer más »
Introducción En el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial (IA), los avances tecnológicos están continuamente redefiniendo lo que es posible. Recientemente, cuatro estudios innovadores han presentado metodologías revolucionarias que prometen mejorar significativamente el rendimiento y la escalabilidad en diferentes ramas de la IA. Este post explorará cada uno de estos avances en IA y cómo
4 Avances en IA: Más Rendimiento y Escalabilidad Leer más »
Introducción Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) han sido pioneros en revolucionar cómo interactuamos con la tecnología. Recientemente, un avance significativo ha surgido con la publicación del paper «Self-Rewarding Language Models«, que propone una metodología innovadora para el auto-entrenamiento y mejora continua de estos modelos. Este artículo desglosará los conceptos clave del paper
Automejora en LLMs: Self-Rewarding Language Models Leer más »
Introducción El innovador estudio «Extending LLM’s Context with Activation Beacon» de Peitian Zhang, Zheng Liu, Shitao Xiao, Ninglu Shao, Qiwei Ye y Zhicheng Dou, afiliados a la Beijing Academy of Artificial Intelligence y la Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China, representa un hito en la inteligencia artificial. Este trabajo aborda la limitación
«Activation Beacon»: Más contexto para los LLMs Leer más »
Introducción En el dinámico mundo de la IA, los avances tecnológicos se suceden a un ritmo vertiginoso, abriendo constantemente nuevas fronteras. Una de estas áreas de rápido desarrollo es la de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), que están revolucionando la manera en que las máquinas comprenden y generan lenguaje humano. El reciente
Fine-Tuning vs. RAG en Inyección de Conocimiento Leer más »
AMIE – La Nueva Frontera en el Diagnóstico Médico Asistido por IA En el dinámico mundo de la medicina, la conversación entre médico y paciente es más que un simple intercambio de palabras; es la base sobre la cual se construyen diagnósticos precisos y relaciones de confianza. Aquí es donde entra en juego AMIE (Articulate
AMIE: IA para Razonamiento Diagnóstico y Conversaciones Médicas Leer más »
Introducción En la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial (IA), nos encontramos con desarrollos que están remodelando no solo cómo interactuamos con la tecnología, sino también cómo esta puede especializarse en campos tan críticos como la medicina. Un ejemplo destacado de este avance es Medprompt, una metodología desarrollada por un equipo de investigadores de
Medprompt: Nuevo método de prompting Leer más »
GPT-4 y su Revolución en el Campo de la Radiología En el mundo de la inteligencia artificial, cada avance nos acerca más a un futuro donde la tecnología no solo asiste, sino que también enriquece nuestras capacidades profesionales. En este contexto, GPT-4, la última generación de modelos de lenguaje generativo desarrollados por OpenAI, emerge como
El Potencial de GPT-4 en Radiología Leer más »
Introducción Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) basados en la arquitectura Transformer han marcado un antes y un después en nuestra comprensión y aplicación de la IA. Este post se adentra en el paper «Advancing Transformer Architecture in Long-Context Large Language Models: A Comprehensive Survey«, una revisión meticulosa que explora cómo los avances en esta
Optimizando la Arquitectura Transformer en LLMs Leer más »
El artículo titulado «System 2 Attention (is something you might need too)» de Jason Weston y Sainbayar Sukhbaatar de Meta aborda una innovación importante en el campo de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) basados en Transformer, específicamente en lo que respecta a su mecanismo de atención. Resumen y Objetivo El trabajo introduce «System 2
System 2 Attention – Mejor atención para LLMs Leer más »
