nGPT: La Nueva Arquitectura de Transformers más Rápidos y Eficientes

Modelos de Lenguaje, papers |

nGPT: NVIDIA y su Nueva Arquitectura de Transformers Normalizados con Aprendizaje en la Hiperesfera En los últimos años, la arquitectura Transformer se ha convertido en la base de muchos modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como GPT-3, BERT y otros. Sin embargo, a pesar de su éxito, los investigadores siguen explorando mejoras para […]

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MLE-BENCH: El Nuevo Estándar para Evaluar Agentes de IA

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MLE-BENCH de OpenAI: El Nuevo Estándar para Evaluar Agentes de IA en Machine Learning 1. Introducción La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, y uno de los objetivos más ambiciosos es crear sistemas de IA capaces de realizar tareas complejas de manera autónoma. Uno de los avances más emocionantes

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Emu3 y MIO: Dos Modelos Fundacionales para la IA Multimodal

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En los últimos años, los modelos de inteligencia artificial han experimentado un avance impresionante, particularmente en el desarrollo de modelos multimodales, capaces de comprender y generar diferentes tipos de datos como texto, imágenes, audio y video. En este contexto emergen dos innovaciones fundamentales: Emu3 y MIO, dos modelos que representan puntos de inflexión en la

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SCoRe: Un Gran Avance en Autocorrección de Modelos de Lenguaje

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En el estudio titulado «Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning» (https://arxiv.org/abs/2409.12917), investigadores de Google DeepMind presentan una innovadora solución al problema de la autocorrección en modelos de lenguaje grandes (LLMs). A través del desarrollo de un método denominado SCoRe (Self-Correction via Reinforcement Learning), este trabajo busca abordar las limitaciones de los enfoques tradicionales

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AlphaChip: La Revolución de la IA en el Diseño de Chips

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AlphaChip: La Revolución de Google Deepmind en el Diseño de Chips En los últimos años, la inteligencia artificial ha transformado múltiples sectores, desde el análisis de datos hasta la conducción autónoma. Pero, ¿qué ocurre cuando la IA se usa para diseñar los propios chips que aceleran su funcionamiento? Aquí es donde entra en juego AlphaChip,

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Infini-Transformers: Revolución en el Procesamiento de Textos Extensos

Modelos de Lenguaje, papers |

Introducción En el vertiginoso mundo del procesamiento de lenguaje natural, los modelos de Transformer han sido la piedra angular, impulsando avances en todo, desde traducción automática hasta asistentes virtuales inteligentes. Sin embargo, a pesar de su innegable éxito, estos modelos enfrentan un desafío formidable: procesar y comprender textos extremadamente largos. Aquí es donde entra en

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¿Qué es la AGI?

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AGI: Inteligencia Artificial General La Inteligencia Artificial General (AGI) es un concepto muy debatido en el campo de la IA, utilizado para describir un sistema de IA que es, al menos, tan capaz como un humano en la mayoría de las tareas. Dado el rápido avance de los modelos de Aprendizaje Automático (ML), el concepto

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Genie y la Era de los Videojuegos creados por IA

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Hoy exploraremos un estudio pionero titulado «Genie: Generative Interactive Environments«, llevado a cabo por investigadores de Google DeepMind y la University of British Columbia. Este estudio nos presenta «Genie», un modelo innovador que representa un cambio radical en el desarrollo de la IA generativa, al introducir los «Entornos Interactivos Generativos». Genie: Un nuevo paradigma en

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La era de los LLMs de 1 bit

Modelos de Lenguaje, papers |

Introducción Un reciente estudio de Microsoft Research («The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits«) introduce una innovación revolucionaria: los LLMs de 1 bit, específicamente el modelo BitNet b1.58. Este avance no solo promete mantener el alto rendimiento de los modelos convencionales, sino que también aborda de manera efectiva problemas

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