Introducción La inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Sin embargo, estos modelos son conocidos por su gran tamaño, lo que plantea desafíos en términos de recursos computacionales y eficiencia. En este post, exploraremos por […]
¿Por qué los LLM son cada vez más pequeños? Leer más »
Aprende a Resumir de Manera Eficiente con LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala ) En la era digital actual, la capacidad de sintetizar información de manera rápida y precisa es esencial. A continuación, te mostramos cómo utilizar modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como GPT-4 para generar resúmenes eficaces, empleando técnicas avanzadas de
Cómo Resumir con un LLM de Manera Eficiente Leer más »
Introducción En el vertiginoso mundo del procesamiento de lenguaje natural, los modelos de Transformer han sido la piedra angular, impulsando avances en todo, desde traducción automática hasta asistentes virtuales inteligentes. Sin embargo, a pesar de su innegable éxito, estos modelos enfrentan un desafío formidable: procesar y comprender textos extremadamente largos. Aquí es donde entra en
Infini-Transformers: Revolución en el Procesamiento de Textos Extensos Leer más »
El Desafío de la Eficiencia en Modelos de Lenguaje Los Modelos de Lenguaje y su Papel en la Inteligencia Artificial Los grandes modelos de lenguaje o LLMs son una piedra angular en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Estos modelos, como GPT-3 o BERT, han revolucionado cómo las máquinas comprenden y generan lenguaje humano.
Based: Modelos de Lenguaje más Eficientes Leer más »
Introducción Un reciente estudio de Microsoft Research («The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits«) introduce una innovación revolucionaria: los LLMs de 1 bit, específicamente el modelo BitNet b1.58. Este avance no solo promete mantener el alto rendimiento de los modelos convencionales, sino que también aborda de manera efectiva problemas
La era de los LLMs de 1 bit Leer más »
Introducción En el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial (IA), los avances tecnológicos están continuamente redefiniendo lo que es posible. Recientemente, cuatro estudios innovadores han presentado metodologías revolucionarias que prometen mejorar significativamente el rendimiento y la escalabilidad en diferentes ramas de la IA. Este post explorará cada uno de estos avances en IA y cómo
4 Avances en IA: Más Rendimiento y Escalabilidad Leer más »
Introducción Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) han sido pioneros en revolucionar cómo interactuamos con la tecnología. Recientemente, un avance significativo ha surgido con la publicación del paper «Self-Rewarding Language Models«, que propone una metodología innovadora para el auto-entrenamiento y mejora continua de estos modelos. Este artículo desglosará los conceptos clave del paper
Automejora en LLMs: Self-Rewarding Language Models Leer más »
Introducción El innovador estudio «Extending LLM’s Context with Activation Beacon» de Peitian Zhang, Zheng Liu, Shitao Xiao, Ninglu Shao, Qiwei Ye y Zhicheng Dou, afiliados a la Beijing Academy of Artificial Intelligence y la Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China, representa un hito en la inteligencia artificial. Este trabajo aborda la limitación
«Activation Beacon»: Más contexto para los LLMs Leer más »
Introducción En el dinámico mundo de la IA, los avances tecnológicos se suceden a un ritmo vertiginoso, abriendo constantemente nuevas fronteras. Una de estas áreas de rápido desarrollo es la de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), que están revolucionando la manera en que las máquinas comprenden y generan lenguaje humano. El reciente
Fine-Tuning vs. RAG en Inyección de Conocimiento Leer más »
Introducción Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) basados en la arquitectura Transformer han marcado un antes y un después en nuestra comprensión y aplicación de la IA. Este post se adentra en el paper «Advancing Transformer Architecture in Long-Context Large Language Models: A Comprehensive Survey«, una revisión meticulosa que explora cómo los avances en esta
Optimizando la Arquitectura Transformer en LLMs Leer más »
