La Automatización del Conocimiento según David Vivancos

La Automatización del Conocimiento: Impacto y Desafíos en la Era de la Inteligencia Artificial El conocimiento ha sido, desde el origen de la humanidad, un pilar fundamental del progreso. Desde la tradición oral hasta la escritura, la imprenta y la revolución digital, cada avance ha redefinido cómo adquirimos, almacenamos y transmitimos la información. Sin embargo, […]

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¿Qué es un LCM? Los modelos que procesan conceptos

En el mundo de la inteligencia artificial, las innovaciones no paran de sorprendernos. Una de las más recientes proviene del equipo de investigación de Meta, quienes han presentado una arquitectura revolucionaria conocida como Large Concept Models (LCMs). Esta propuesta, descrita en el paper «Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space«, plantea una

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«Scheming»: ¿Pueden las IA Engañarnos Deliberadamente?

En el mundo de la inteligencia artificial actual, surge una inquietante pregunta: ¿Pueden las IA ocultar intenciones y actuar de forma engañosa para alcanzar sus metas? Esta discusión se conecta directamente con el tema abordado anteriormente en nuestro post sobre la auto-replicación en IA, ya que ambas capacidades reflejan el potencial de los sistemas de

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La Auto-replicación ya está aquí: ¿Estamos preparados?

Auto-replicación en IA: ¿Estamos preparados para el mayor riesgo de la tecnología? La auto-replicación en inteligencia artificial (IA) se perfila como uno de los riesgos más apremiantes en el desarrollo de sistemas avanzados. Un reciente estudio titulado «Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line» revela que ciertos modelos de lenguaje ya han cruzado

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La Brecha de Género en la Adopción de IA Generativa

En la era de la inteligencia artificial, el mundo ha sido testigo de innovaciones tecnológicas con un potencial revolucionario para impulsar la productividad y reducir desigualdades. Sin embargo, el reciente estudio«Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI« realizado por Nicholas G. Otis de Berkeley Haas, Katelyn Cranney de Stanford University, Solène Delecourt de Berkeley

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